🔥 래들 외부(철피) 온도 분석 시스템

내화재 손상 조기 감지 & 사고 예방!

래들(Ladle) 관리에서 정확한 온도 모니터링은 작업 안전성과 생산성을 좌우합니다. 기존에는 정기 점검 방식으로 내화재 상태를 확인했지만, 열화상 카메라 기반 온도 분석 시스템을 통해 내화재 손상을 실시간으로 감지하고, 정확한 데이터 기반 유지보수로 작업자의 안전을 확보하며 유지보수 비용을 절감할 수 있습니다. 이 시스템은 온도 데이터를 자동으로 저장하고 분석하여 래들 수명을 예측하고 생산성을 최적화합니다.

래들 외부 온도 모니터링 주요 기능

• 래들 외부(철피) 온도 실시간 감지
  • 열화상 카메라로 철피 온도를 지속적으로 측정하여 이상 감지
  • 특정 영역의 온도가 비정상적으로 상승하면 즉시 경고 발생
• 내화재 마모 상태 분석 및 보수 최적화
  • 온도 데이터를 분석하여 내화재 손상 정도를 예측
  • 필요한 시점에만 보수 진행하여 불필요한 비용 절감
• 데이터 기반 래들 수명 예측 및 공정 최적화
  • 온도 데이터를 지속적으로 수집하여 평균 수명 예측 가능
  • AI 기반 분석으로 내화재 수명을 연장하는 최적의 운용 방안 도출

적용 현장

• 인천 A사

래들 관리가 중요한 이유

래들은 용강(쇳물)을 운반하는 주요 설비로, 내부 내화재(Refractory)가 손상될 경우 다음과 같은 문제를 초래할 수 있습니다:

• 철피 온도 상승으로 인한 위험
  • 내화재 손상이 심해지면 용강이 철피를 뚫고 유출될 가능성 증가
• 작업자 안전 및 생산 중단
  • 용강 유출로 인해 대형 화재 및 설비 손상이 발생할 위험
• 정량적인 마모 상태 파악의 어려움
  • 기존 방식은 감에 의존하거나 정기적인 점검만 가능

솔루션의 필요성

아이티브AI는 현장 엔지니어와의 인터뷰 및 데이터 분석을 통해 기존 래들 관리 방식의 문제점을 파악하였습니다.

• 정기 점검의 한계
  • 내화재 상태를 정량화하기 어려움
• 작업자의 감에 의존한 유지보수
  • 정량적 데이터가 부재한 판단으로 인해 불필요한 비용 발생

이에 따라, 열화상 카메라 기반의 래들 온도 분석 시스템이 도입되었습니다.

솔루션의 기술적 특징

1. 비정상 온도 상승 실시간 감지

• 열화상 카메라로 래들 외부(철피) 온도를 지속적으로 모니터링
• 특정 영역의 온도가 기준값을 초과할 경우 즉각 경고

2. 내화재 마모 상태 예측 및 보수 최적화

• 온도 데이터를 기반으로 내화재 손상 정도를 분석하여 보수 시기를 최적화
• 불필요한 유지보수 비용을 절감하며 생산성 향상

3. AI 기반 래들 수명 예측 및 공정 최적화

• 래들의 온도 데이터를 AI로 분석하여 평균 수명을 예측
• 데이터를 기반으로 내화재 수명을 연장할 수 있는 운용 방안 제시

솔루션 도입으로 인한 효과

💡 이 솔루션을 적용하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다:

• 내화재 손상을 조기에 감지 → 용강 유출 사고 예방
• 정확한 데이터 기반 보수 시기 최적화 → 유지보수 비용 절감
• 작업자 의존도를 줄이고 공정 안정성 확보 → 생산성 향상

기존에는 작업자의 경험과 감에 의존해 관리했지만, 이제는 데이터 기반으로 더 안전하고 효율적인 래들 관리가 가능합니다!