⚡ 전/후 배제 스키밍 자동화 시스템

슬래그 제거 공정을 자동화하여 품질 & 생산성을 동시에 개선하자!

KR 공정 진행 과정에서 슬래그(불순물) 제거는는 용강 품질을 유지하는 핵심 요소입니다. 기존 과정은은 작업자의 육안 판단하 수작업으로 공정을 진행하면서 슬래그 제거 편차가 발생할 수 있습니다. 아이티브AI는 열화상 카메라 기반 스키밍 자동화 시스템을 통해 실시간으로 슬래그 유무를 감지하고 최적의 스키밍 타이밍과 경로를 자동으로 조절할 수 있습니다. 이를 통해 보다 정밀한 불순물 제거와 용강 품질 안정성이 확보되며, 후공정 부담을 줄이고 작업자의 개입을 최소화할 수 있습니다.

전/후 배제 스키밍 자동화 주요 기능

• 실시간 슬래그 감지 & 자동 분석
  • 열화상 카메라로 래들 상부의 슬래그 양을 지속적으로 모니터링
  • 슬래그 비율을 자동 계산하여 최적의 제거 타이밍 및 경로 결정 가능
• AI 기반 최적 스키밍 시점 예측 및 공정 자동화화
  • AI 기반 분석을 통해 스키밍 작업을 자동화
  • 불필요한 스키밍 작업을 줄이고 효율적인 공정 운영 가능
  • 작업자의 개입을 줄여 편차 없는 품질 유지 및 생산성 향상

적용 현장

• 포항 A사

전/후 배제 스키밍 공정이 중요한 이유

KR 탈황 공정은 다음과 같은 이유로 스키밍 작업이 필수적입니다.

• 전 배제 스키밍
  • KR 공정 전에 래들 상부의 슬래그를 제거해 부원료 투입 효율 향상
• 후 배제 스키밍
  • KR 공정 후 생성된 슬래그를 제거하여 최종 용강의 품질을 안정화
• 작업자 육안 판단의 한계
  • 작업자의 경험에 따라 슬래그 제거의 차이로 품질 편차 발생

솔루션의 필요성

아이티브AI는 현장 작업자 및 공정 엔지니어와의 인터뷰를 통해 기존 방식의 개선점을을 분석하였습니다.

• 작업자 경험으로 인한 편차
  • 숙련도에 따라 슬래그 제거 시점 및 효율이 달라짐
• 데이터 기반 관리 부재
  • 실시간 데이터 부족으로 공정 최적화 어려움

이에 따라, 스키밍 자동화 시스템이 도입되었습니다.

솔루션의 기술적 특징

1. 실시간 슬래그 감지 및 자동 분석

• 열화상 카메라를 활용하여 슬래그 양과 비율을 실시간 분석
• 데이터를 기반으로 최적의 제거 타이밍을 자동 계산

3. 공정 자동화 및 작업자 개입 최소화

• AI 분석으로 스키밍 패턴을 학습하여 자동화된 작업 수행
• 작업자의 개입을 최소화하여 품질 편차 제거 및 생산성 향상

솔루션 도입으로 인한 효과

💡 이 솔루션을 적용하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다:

• 슬래그 제거 최적화로 용강 품질 향상 및 불량률 감소
• 작업자 개입 최소화로 수동 조작 편차 제거 및 작업 부담 감소

기존에는 작업자가 육안으로 확인하여 공정 편차가 발생했지만, 이제는 데이터를 기반으로 더 정밀하고 효율적인 공정 관리가 가능합니다!