⚡ 슬래그 디텍션 시스템

출강 공정에서 슬래그를 자동 감지하여 품질을 극대화하자!

출강 공정에서 슬래그(Slag) 혼입 방지는 용강의 품질을 유지하고, 최종 제품의 강도를 확보하는 데 필수적인 요소입니다. 기존에는 작업자의 육안에 의존하여 슬래그 유입 여부를 판단했지만, 이는 정확도가 떨어지고 슬래그가 과도하게 혼입될 경우 제품 품질 저하 및 후공정 부담 증가 등의 문제가 발생할 수 있었습니다. 이제는 열화상 카메라 기반 슬래그 디텍션 시스템을 통해 실시간으로 슬래그 유입을 감지하고 자동으로 출강을 제어하여, 보다 정밀한 품질 관리와 공정 최적화를 실현할 수 있습니다. 이 시스템은 슬래그 유입 데이터를 자동으로 저장 및 분석하여, 예측 유지보수와 최적의 출강 타이밍을 지원합니다.

슬래그 디텍션 주요 기능

• 실시간 슬래그 감지 & 자동 차단 시스템
  • 열화상 카메라로 출강 중 슬래그와 용강을 구별하여 실시간 감지
  • 슬래그가 감지되면 자동으로 출강 차단 신호 발생
• 슬래그 혼입 패턴 분석 & 최적화
  • AI 기반 분석으로 슬래그 혼입 패턴을 학습하여 최적의 출강 타이밍 설정 가능
  • 데이터 기반 출강 제어로 슬래그 혼입 최소화 및 품질 유지
• 공정 자동화 & 품질 안정화
  • 슬래그 감지를 자동화하여 작업자 개입 최소화
  • 실시간 슬래그 감지 데이터를 기록하고 지속적으로 공정 최적화 가능

적용 현장

• 포항 A사
• 포항 B사

슬래그 감지가 중요한 이유

슬래그는 전로(BOF)와 전기로(EAF) 공정에서 발생하는 부산물로, 다음과 같은 이유로 감지가 필수적입니다.

• 슬래그 혼입 시 품질 저하
  • 슬래그 함량이 높으면 강재의 기계적 성질이 약화되고 가공성이 저하됨
• 작업자의 육안 판단 한계
  • 슬래그와 용강을 구별하는 작업은 어렵고 편차 발생 가능
• 불량률 및 비용 증가
  • 슬래그 혼입으로 인해 추가 공정 필요 및 생산 비용 상승

솔루션의 필요성

아이티브AI는 현장 작업자 및 공정 엔지니어와의 인터뷰를 통해 기존 방식의 한계를 분석하였습니다.

• 작업자의 경험 의존으로 인한 편차
  • 슬래그와 용강의 구별이 육안에 의존하여 품질 편차 발생
• 슬래그 최소화와 비용 손실 문제
  • 슬래그와 잔탕량의 반비례적 관계로 인한 비용 손실 발생
• 데이터 기반 관리 부족
  • 실시간 데이터 기록 및 분석 체계가 없어 공정 최적화 어려움

이에 따라, 열화상 카메라 기반 슬래그 디텍션 시스템이 도입되었습니다.

솔루션의 기술적 특징

1. 실시간 슬래그 감지 및 차단

• 열화상 카메라를 활용하여 슬래그와 용강을 실시간 구별
• 슬래그 감지 시 자동 차단 신호 발생으로 품질 유지

2. AI 기반 슬래그 혼입 패턴 분석

• 슬래그 혼입 데이터를 학습하여 최적의 출강 타이밍 설정
• 데이터를 기반으로 출강 공정을 자동 조정하여 슬래그 혼입 최소화

3. 공정 자동화 및 데이터 기반 관리

• 실시간 슬래그 감지 데이터를 기록하여 지속적인 공정 최적화 가능
• 작업자 개입을 최소화하여 효율성과 품질 안정성 향상

솔루션 도입으로 인한 효과

💡 이 솔루션을 적용하면 다음과 같은 효과를 기대할 수 있습니다:

• 슬래그 혼입 방지 → 품질 유지 및 불량률 감소
• AI 분석으로 최적의 출강 타이밍 설정 → 공정 효율성 향상
• 작업자 개입 최소화 → 생산성 향상 및 비용 절감

기존에는 작업자의 경험에 의존해 슬래그를 감지했지만, 이제는 데이터를 기반으로 더 정밀하고 효율적인 공정 관리가 가능합니다!